上海交通年夜学集成电路学院图象通讯所长聘教轨助理传授陈一彤课题组于新一代算力光芯片标的目的取患上新冲破，初次实现了撑持年夜范围语义视觉天生模子的全光计较芯片LightGen，为新一代算力芯片助力前沿人工智能斥地了新路径，也为摸索更高速、更高能效的天生式智能计较提供了新的研究标的目的。12月19日，相干研究结果发表在《科学》，并当选为高光论文重点报导。

从一句话天生一张图，到几秒钟天生一段视频，天生式人工智能正于走向更繁杂的真实世界运用。而模子越年夜、分辩率越高、天生内容越富厚，对于算力与能耗的需求就越惊人，后摩尔定律时代，面向将来的研究核心转向光电计较等“下一代算力芯片”。然而，当前光电芯片间隔支撑前沿年夜范PA集团官网围天生模子还有有不小间隔，“怎样让下一代算力光芯片能运行繁杂天生模子”，是全世界智能计较范畴公认的难题。

LightGen于单枚芯片上同时冲破了三项范畴公认的要害瓶颈，包括单片上百万级光学神经元集成、全光维度转换、不依靠真值的光学天生模子练习算法，使患上面向年夜范围天生使命的全光端到端实现成为可能。

LightGen展示的其实不是电辅助光去做天生，而是让全光芯片完备实现“输入—理解—语义操控—天生”的闭环。试验验证成果显示，LightGen可完成高分辩率（≥512×512）图象语义天生、3D天生、高清视频天生和语义调控，同时撑持去噪、局部与全局特性迁徙等多项年夜范围天生式使命。

于机能评估上，LightGen采用了极严酷的算力评价尺度，于实现与电芯片上运行的多种前沿电子神经收集相仿天生质量的条件下，直接对于端到端耗时与耗能举行丈量。成果显示，即便采用较滞后机能的输入装备，LightGen仍可取患上比拟顶尖数字芯片2个及2个数目级的算力及能效晋升。而假如采用前沿装备使患上旌旗灯号输入频率不是瓶颈的环境下，LightGen理论可实现算力晋升7个数目级、能效晋升8个数目级的机能跃升。

系列成果证明了于不捐躯天生效果的环境下，用全光方案替代现有方案可能带来的巨年夜增益，也从侧面印证了年夜范围集成、全光维度变换与无真值练习等难点被体系性解决后，全光片上承载年夜范围天生收集的实际意义。

相干论文信息：http://doi.org/10.1126/science.adv7434