22日，记者从合肥工业年夜学获悉，该校斗极导航团队乐成研发出斗极掩星不雅测水汽反演（降雨量猜测）装配。该装配将斗极导航技能与人工智能（AI）深度交融，依附三项要害技能立异，有用破解“云中雨”监测及“落地雨”猜测难题，可为水利防灾、新能源、低空经济等范畴提供精准景象形象支撑，切实筑牢安全防护第一道防地。

跟着全世界天气变化加重，台风、暴雨、洪涝等灾难危害频发，传统景象形象不雅测手腕遍及存于成本昂扬、数据滞后、分辩率不足等痛点，特别对于“云中雨”监测及“落地雨”猜测存于较着短板。团队用时八年科技攻关，乐成研发出“斗极+AI”交融的精准降雨量猜测及灾难预告技能，年夜幅晋升了相干范畴技能程度。

团队卖力人、合肥工业年夜学传授夏娜先容，该技能系统焦点上风于在三项技能立异：一是基在混淆时频漫衍的斗极旌旗灯号滋扰检测与按捺要领，有用破解繁杂电磁情况下斗极卫星旌旗灯号易受滋扰的难题，为后续基在斗极旌旗灯号的水汽反演奠基了主要的基础；二是改良型同步扰动随机迫近年夜气参数求解要领，实现可降雨量（PWV）的切确反演，求解精度晋升约65%；三是多变量时序猜测的双阶段留意力混淆进修模子，实现降雨量的精准预告，实现行业最高87.6%的正报率及8.5%的最低空报率，为短时强对于流降雨等突发气候预警提供靠得住支撑。

据相识，这一降雨猜测技能乐成解决了水利防灾、新能源发电功率猜测、低空经济通航调理等焦点技能问题。于水利防灾范畴，该技能精准捕获“云中雨”“落地雨”“河中水”全链条水文动态，契合水利部“三道防地”战略部署，已经于长江防洪安庆段、淮河局泄洪区等要害区域部署运用50余台，为防汛调理、职员转移提供精准决议PA集团官网计划依据。

同时，该结果于新能源范畴可为光伏电站、风电场提供高精度景象形象数据，辅助发电功率猜测及装备掩护决议计划。于低空经济范畴，该技能已经于芜湖市湾沚区航空飞行基地落地运用，提供航路级精准景象形象预告，保障轻型飞机等低空飞行器的通航安全，为低空经济高质量成长保驾护航。

夏娜先容，该技能已经形成多项自立常识产权，经由过程安徽省首台套认证，建成尺度化中试车间实现批量供给。“下一步，团队将连续推进技能迭代，加速市场结构，慢慢实现海内省分全笼罩，终极打造星地一体化监测体系，让‘斗极+AI’技能更好地办事国计平易近生、经济成长。”夏娜暗示。

（原题：我国科研团队破解“云中雨”监测及“落地雨”猜测难题）