深圳医学科学院颜宁团队近日结合清华年夜学团队，于《科学》上发表了一项重磅结果。于这项研究中，团队引入AI建模要领，与试验技能联合，初次把繁杂糖质布局看患上更清、更准，甚至推进至近原子分辩率层面。成长持久相对于滞后的糖质科学，有了有用研究手腕。

但成心思的是，就于几年前，颜宁曾经卷入一场“AI会让布局生物学家掉业”的舆论调侃。

2022年，颜宁公布回国就职时，收集上传播着一个戏谑的说法——人算不如AI算，AI正于让布局生物学家面对“掉业”困境。

逼入坚苦还有是带入佳境？AI会让科学家“掉业”还有是“腾飞”？要回覆这个问题，不如先看看AI于科研一线的真实利用环境。

2023年，《天然》杂志举行了一项针对于1600名科学家的查询拜访研究，以相识科研事情者对于天生式AI的利用状态及设法。成果显示，于非AI范畴的研究者中，也有跨越一半的人会于科研事情中利用AI。科研职员重要于三个标的目的利用AI：辅助非英语母语的作者撰写论文（包括编纂及翻译）、用AI编写代码、用AI提炼论文内容以节省浏览时间。

但于这些情境中，AI更像是研究职员的东西，可以或许帮忙科研职员提高事情效率，而科学研究的焦点事情还有是由科学家主导。

而跟着AI东西的能力日趋周全，有人不由疑难：于更具技能性的科研环节，AI会不会实现对于科学家的代替？咱们没关系从几个要害场景一一拆解。

AI取代科学家写论文？

写论文对于在科学家来讲是一项“基本功”。自2022年可以或许对于话的GPT-3.5版本发布以来，天生式AI的内容撰写能力获得了人们广泛的承认。

可是需要夸大的是，科学界其实不承认直接利用AI直接撰写论文。

早于天生式AI东西开放利用时，《天然》《科学》还有有爱思唯尔等知论理学术期注销版公司就声明禁止呈现“AI作者”，对于在论文中其他利用到AI之处，必需注明利用方式以和AI模子版本。

缘故原由很简朴，AI于天生论文内容的时辰，其实不会带有“科学家的思索”，只是按照预练习的内容天生文字，患上出的结论多是偏颇的、分歧理的。

《天然》杂志总编纂玛格达莱娜 斯基珀接管采访时提到，研究者发表结果时，需对于研究举动、内容真实性、学术伦理负全责，而AI不具有自立意识与责任能力，不克不及成为责任主体。

AI始终是东西，对于科研卖力的只能是人。

AI直接参与科学研究历程？

于某些范畴，AI确凿最先直接参与科学研究了。

传说中让颜宁“掉业”的人工智能体系AlphaFold靠深度进修及年夜模子，能快速阐发氨基酸序列的纪律，精准猜测卵白质的三维布局。但于传统路径下，每一解析一个未知卵白质布局，都象征着科研职员持久、重复的试验摸索，暗地里是年夜量时间与精神的投入。

再好比2019年的那张震动世界的黑洞照片（左下）。2023年，于AI模子PRIMO的帮忙下，科学家优化了这幅图象（右下）。如许更高分辩率的图象，对于在科学家更正确地估算黑洞的质量、巨细以和物资耗损速度能起到帮忙。

但即便云云，AI依然没法替换科学家的焦点作用。一方面，所有AI的猜测成果，终极都需要人类科学家举行不雅察。另外一方面，AI的猜测历程素质上是一个“黑箱”，AI其实不可以或许注释为何做出如许的猜测。对于在卵白质折叠机理及黑洞的摸索，依然需要人类科学家完成。

AI科学家面世？

2026年3月，有学者于《天然》发表文章，提出了一种用在实现科学研究全历程端到端主动化的体系流程，取名为“AI Scientist”（AI科学家）。此前，还有完成为了首篇彻底由AI天生并经由过程了尺度的科学偕行评审流程的研究论文。

这一冲破，是否象征着AI已经经能自力完成一项完备的科学研究？谜底依然是否认的。

事实上，三篇由AI创作提交的论文中只有一篇被接管，且钻研会接管率远高在主集会，程度远不和顶尖论文的尺度。常见的掉败模式包括设法幼稚、实现过错、要领严谨性不足、试验过错及多种类型的幻觉。

总的来看，The AI Scientist的呈现其实不代表人类科研职员将被彻底代替，而是预示着一种“人机协同”新范式的开启。科研流程正于从“人主导+东西辅助”，向“人机深度协作、部门流程主动驱动”改变。

是以接下来怎样利用这类能力，仍取决在人自己。

AI其实不会代替科学家，但会利用AI的科学家或许将代替不会利用AI的科学家。